CsvDataAnalysis

参考Openai的code-interpreter实现的基于大模型的简易CSV数据分析系统

🚀 快速开始

本项目推荐使用docker运行，如果没有安装docker，则拉取项目后进入项目路径直接运行DataAnalysis.py即可

先决条件

在开始之前，请确保你已安装以下软件：

• docker
• Git

安装步骤

1. 克隆仓库

   拉取仓库并进入项目路径

   git clone https://github.com/yidiwangqh-pixel/CsvDataAnalysis.git
   cd CsvDataAnalysis

2. 配置docker国内镜像源

   如果可以直接从docker官方源拉取镜像，可以跳过该步骤
   首先，打开或创建/etc/docker/daemon.json文件

   sudo vi /etc/docker/daemon.json

   然后在文件中写入国内镜像源地址

   {
     “registry-mirrors”:[
       "https://docker.m.daocloud.io",
       "https://docker.1ms.run",
       "https://docker.unsee.tech"
     ]
   }

   保存并重启docker服务，以使配置生效

   sudo systemctl daemon-reload
   sudo systemctl restart docker

   验证配置是否生效

   sudo docker info | grep -A 4 "Registry Mirrors"

   如果输出刚刚配置的镜像源地址，说明配置成功

3. 创建docker容器 基于项目中的dockerfile创建容器csv_data_analysiser

   sudo docker build -t csv_data_analysiser .

4. 运行docker容器 由于系统需要从命令行获取用户输入，因为一定要以交互方式运行容器，即使用-it参数

   sudo docker run -it csv_data_analysiser

容器运行后会输出一段简短的反馈，然后依次等待输入要求的三个问题即可，如果代码运行结果有图片，则存储在当前项目路径下，可自行查看