Skip to content

[TASK] Виртуальное окружение #7 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)#600

Open
Shn4yder wants to merge 1 commit intoSENATOROVAI:mainfrom
Shn4yder:TASK-Виртуальное-окружение-#7

Hidden character warning

The head ref may contain hidden characters: "TASK-\u0412\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435-\u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-#7"
Open

[TASK] Виртуальное окружение #7 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)#600
Shn4yder wants to merge 1 commit intoSENATOROVAI:mainfrom
Shn4yder:TASK-Виртуальное-окружение-#7

Conversation

@Shn4yder
Copy link
Copy Markdown
Member

@Shn4yder Shn4yder requested a review from dauren-r April 13, 2026 17:47
Copy link
Copy Markdown
Member Author

@Shn4yder Shn4yder left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

сделайте ревью

Comment thread python/venv.py
Comment on lines +1 to +70
"""Выполнение заданий TASK 7."""

# **1. Что делает команда python -m venv venv?**
#
# Создает виртуальное окружение с именем venv

# **1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?**
# - pip list - выводит список зависимостей, установленных в данном виртуальном окружении
# - pip freeze > requirements.txt - выгружает зависимости из текущего виртуального окружения в файл requirements.txt
# - pip install -r requirements.txt - устанавливает зависимости, описанные в requirements.txt, в текущее виртуальное окружение

# **2. Что делает каждая команда в списке ниже?**
# - conda env list - показывает список всех существующих виртуальных окружений сonda
# - conda create -n env_name python=3.5 - создаёт виртуальное окружение с именем env_name и устанавливает в него интерпретатор Python версии 3.5
# - conda env update -n env_name -f file.yml - обновляет указанное окружение на основе описания в file.yml
# - source activate env_name - активирует виртуальное окружение с именем еnv_name
# - source deactivate - деактивирует текущее виртуальное окружение
# - conda clean -a - выполняет полную очистку кэша сonda

# **3. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"**
#
# ![image.png](attachment:image.png)

# **4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?**
#
# Для conda:
# conda install <имя_пакета>
# Для venv:
# pip install <имя_пакета>

# **5. Что делают эти команды?**
# - pip freeze > requirements.txt
# - conda env export > environment.yml
#
# Обе команды выгружают зависимости в файлы. Разница в следующем:
# 1. первая команда работает с venv, вторая - с conda
# 2. вторая команда не просто выгружает зависимости, но и делает полный "слепок" виртуального окружения

# **6. Что делают эти команды?**
# - pip install -r requirements.txt - добавляет пакеты в уже существующее активное окружение
# - conda env create -f environment.yml - создаёт новое окружение с нуля, изолированное, со всеми зависимостями, включая конкретную версию Python

# **7.Что делают эти команды?**
# - pip list - выводит список всех установленных пакетов в текущем виртуальном окружении
# - pip show - показывает подробную информацию о конкретном установленном пакете
# - conda list - выводит список всех пакетов, установленных в текущем активном окружении conda

# **8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?**
#
# Больше пакетов в conda. По умолчанию в venv не установлены пакеты для Data Science

# **9. Вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor**
#
# ![image.png](attachment:image.png)

# **10. Добавьте в .gitignore папку SENATOROV**
#
# Готово

# **11. Зачем нужно виртуальное окружение?**
#
# Виртуальные окружения нужны, чтобы изолировать зависимости разных проектов друг от друга и от глобальной установки

# **12. С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?**
#
# Да!

# **13. Удалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda**
#
# Готово
Copy link
Copy Markdown
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

сделайте ревью

Copy link
Copy Markdown
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

  1. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
image
  1. Вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
image

Copy link
Copy Markdown
Member

@dauren-r dauren-r left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

не нашел скрины к заданию 5.1

@dauren-r dauren-r closed this Apr 14, 2026
@dauren-r dauren-r reopened this Apr 14, 2026
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants