CausalInferenceIntro/index.qmd at main · xieliaing/CausalInferenceIntro · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
---
title: "因果推断：从概念到实践"
toc: false
page-layout: full
---

<style>
.quarto-title-block {
  display: none;
}
</style>

::: {.hero-panel}
<div class="hero-eyebrow">Chinese Translation Project</div>
<h1 class="hero-title">因果推断：从概念到实践</h1>
<p class="hero-lead">围绕 <em>Causal Inference for the Brave and True</em> 的中文翻译整理站点。这里保留原书“用代码解释方法”的写作方式，把因果推断的核心概念、图模型与实证工具放进可直接运行的 Notebook 中。</p>
<div class="hero-actions">
  <a class="btn btn-primary btn-lg" href="#开始阅读">查看阅读路径</a>
  <a class="btn btn-outline-dark btn-lg" href="https://github.com/pumc-zhou/CausalInferenceIntro">访问 GitHub</a>
</div>
:::

## 为什么这个站点值得保留

::: {.grid}
::: {.g-col-12 .g-col-md-4}
::: {.feature-card}
### 以实战为主线

不是只讲定义，而是用连续的 Notebook 例子解释识别假设、估计逻辑和代码实现。
:::
:::
::: {.g-col-12 .g-col-md-4}
::: {.feature-card}
### 覆盖主流方法

从随机试验到工具变量、双重差分、断点回归，再到元学习器，路径完整且层层推进。
:::
:::
::: {.g-col-12 .g-col-md-4}
::: {.feature-card}
### 适合中文读者复现

站点支持直接在线阅读，本地则可继续运行原始 `.ipynb` 文件，兼顾学习与实验。
:::
:::
:::

## 开始阅读

::: {.grid}
::: {.g-col-12 .g-col-md-7}
::: {.content-card}
### 推荐路径

如果你是第一次系统读因果推断，建议按章节顺序推进。左侧边栏会自动列出 `chapters/` 目录中的全部 Notebook 页面。

建议从 [第一章：因果关系入门](chapters/01%20第一章-因果关系入门.ipynb) 开始，再依次进入随机试验、图因果模型、工具变量与双重差分等章节。
:::
:::
::: {.g-col-12 .g-col-md-5}
::: {.content-card .soft-accent}
### 你会看到什么

每章都以可运行的 Python 代码为主，配合图示、数据和建模过程，更适合边读边验证。
:::
:::
:::

::: {.callout-tip appearance="simple"}
在线阅读适合快速查阅；如果你想完整复现结果，直接在本地打开 `chapters/` 下的 Notebook 会更高效。
:::

## 本地运行

::: {.grid}
::: {.g-col-12 .g-col-md-6}
::: {.content-card}
### 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

如果你只想阅读网站内容，安装 Quarto 即可；如果你要运行章节代码，再安装 Python 依赖。
:::
:::
::: {.g-col-12 .g-col-md-6}
::: {.content-card}
### 常用命令

```bash
quarto preview
quarto render
jupyter lab
```

`quarto preview` 用于本地预览站点，`jupyter lab` 则更适合逐章执行 Notebook。
:::
:::
:::

## 项目结构

::: {.grid}
::: {.g-col-12 .g-col-md-4}
::: {.feature-card .compact}
### `index.qmd`

网站首页，负责提供阅读入口与项目说明。
:::
:::
::: {.g-col-12 .g-col-md-4}
::: {.feature-card .compact}
### `_quarto.yml`

站点配置中心，定义导航、侧边栏、主题和输出目录。
:::
:::
::: {.g-col-12 .g-col-md-4}
::: {.feature-card .compact}
### `chapters/`

中文章节 Notebook，Quarto 会自动将其渲染为网页内容。
:::
:::
:::

## 相关链接

- 项目仓库：<https://github.com/pumc-zhou/CausalInferenceIntro>
- 原书仓库：<https://github.com/matheusfacure/python-causality-handbook>
- 原书在线版：<https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html>