Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
71 lines (46 loc) · 4.3 KB

README.md

File metadata and controls

71 lines (46 loc) · 4.3 KB

LinkedIn-dataset-samples

Ein Beispiel-Datensatz mit 1001 LinkedIn-Unternehmen

LinkedIn dataset header

Ein GitHub-Beispiel-Datensatz mit über 1000 Unternehmen. Der Datensatz wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte, die in diesem kostenlosen Datensatz enthalten sind:

  • id: Eindeutiger Identifikator für das Unternehmen
  • name: Name des Unternehmens
  • country_code: Ländercode, in dem das Unternehmen ansässig ist
  • locations: Standorte des Unternehmens
  • followers: Anzahl der Follower auf LinkedIn
  • employees_in_linkedin: Anzahl der auf LinkedIn gelisteten Mitarbeitenden
  • about: Beschreibung des Unternehmens
  • specialties: Spezialisierungen des Unternehmens
  • company_size: Größe des Unternehmens (Anzahl der Mitarbeitenden)
  • organization_type: Art der Organisation
  • industries: Branchen, in denen das Unternehmen tätig ist
  • website: URL der Website des Unternehmens

Und vieles mehr.

Dies ist ein Beispiel-Teildatensatz, der aus dem Datensatz „LinkedIn Company Information (public data)“ abgeleitet ist, der mehr als 56.000.000 Unternehmen umfasst.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.

Optionen für den Datensatz-Bereitstellungstyp: E-Mail, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

Aktualisierungshäufigkeit: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, quartalsweise oder auf individueller Basis.

Datenanreicherung als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Auf Anfrage.

Holen Sie sich den vollständigen LinkedIn dataset.

Verfügbare LinkedIn datasets:

LinkedIn dataset visual

Was sind die Anwendungsfälle der LinkedIn datasets?

1. Wettbewerbsanalyse

Nutzen Sie firmografische Daten, um das Unternehmenswachstum zu überwachen, wichtige Organisationen und Fachkräfte zu identifizieren, Mitarbeiterwechsel nachzuverfolgen und Competitive Intelligence sowie Analysen effizienter zu verbessern.

2. Markttrends & Wachstum

Bewerten Sie Unternehmenswachstum und Branchentrends, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen. Hedgefonds, VCs und Finanzunternehmen können ihre Investmentanalyse mit dem LinkedIn dataset erheblich verbessern.

3. B2B-Unternehmensdaten

Verbessern Sie Ihre Lead-Generierung und Sales Intelligence, indem Sie hochwertige Unternehmens- und Mitarbeiterdaten in Ihr CRM integrieren, angereichert mit einem umfassenden LinkedIn dataset.

Kostenloser Zugang zu Web-Scraping-Tools und datasets für akademische Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschenden sowie NGOs und NPOs, die verschiedene ökologische und soziale Anliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs und einsatzbereiten datasets von Bright Data. Sie können hier einen Antrag stellen.

Möchten Sie LinkedIn selbst scrapen? Nutzen Sie unseren LinkedIn Scraper

Verfügbare LinkedIn Scrapers