Blackboard.sdm.ai.md

SDM Brainstorming.

objectives

1. Become the SDM center of the internet;
1. Publish in top journals;
1. Have a presence in scipy / industry, machine learning, and AI conferences.  

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Papers / Projects to work on

Autocorrelation in Sparse Distributed Memory

Mto técnico, matemático, pouca gente interessada.  Poucos vão ler e menos ainda vão entender.  Por outro lado toca num ponto de extremo prestígio... corrigir o modelo.  Essa combinação de high-prestige com poucos interessados/qualificados sugere um journal top & fechado.  Não são devs, são acadêmicos.

- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems
- IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
- Nature Machine Learning

Paper sobre performance

Paper computero, mas que já mostra o valor do modelo p/ as massas:  é rápido e pode ser clouderado na Amazon.  Terá mais leitores e vale ficar p/ sempre aberto num journal aberto.

Brainstorming...
Frontiers in Computational Neuroscience
BMC Neuroscience
PeerJ Computer Science --> onde saiu o paper do sympy

Paper sobre o Framework em si

o 1o paper acima trata da SDM validation; o 2o de performance; este 3o de capability, ease of use, & extensibility.  Terá leitores da galera de open-source... por isso eu sugeriria um journal aberto de devs

Journal of Machine Learning Research --> onde saiu o paper do scikit learn, entre outros

Review Paper (vasculhando várias aplicações)

Physics of Life Reviews ?
Artificial Intelligence ?
Artificial Intelligence Review ?
Computer Science Review ?
Journal of Artificial Intelligence Research ?
Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence ?

o ideal seria um journal aberto...  Frontiers in Psychology ?

* Paper sobre loss of neurons ?
* Paper sobre letter recognition ?
* Paper sobre reinforcement learning ?

Paper sobre Shannon write ?

olhar 1o o XOR e formas de melhorar a memória

- Artificial Intelligence
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems
- IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
- Nature Machine Learning

Paper sobre Gary Klein <--> SDM <--> blind driving & life flashing

"Recognition-primed decision: a formalization"

Management Science ?
Organization Science ?
Strategy Science ?
Psychological Review ?

só depois de ter estabelecido que nosso trabalho é central na área (aceitação IEEE mais uma publicação do software).

Blackboard-based short-term memory and the Numbo project

"Sparse Distributed Cognition"

Gardenfors conceptual spaces & SDM

what if theres a selection of HLs concerning the memory; and another selection(s):  

* concerning the carving of convex regions?
  - Consider that the selection of the 'carving' neurons generates a bitstring that may be used to separate two different areas of the convex region.

* concerning relations between this particular recall and other stuff?
  - working memory blackboard
  - other primed concepts?  

I feel this can be worked out.  

Research question:

- Quantas gravações são necessárias para diferenciar dois conceitos?
    - O número de gravações deve depender da distância entre os conceitos.
    - A idéia é traçar uma “linha no espaço”. À direita, converge para um. À esquerda, converge para outro. É possível diferenciar duas partes do espaço atrator?  Como?