DBJavaGenix/requirements.txt at main · Muhaastok/DBJavaGenix · GitHub

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# DBJavaGenix - AI增强的Java代码生成器
# 基于MCP服务架构的数据库驱动代码生成工具
# 作者: ZXP (2638265504@qq.com)
# 项目地址: https://github.com/dbjavagenix/dbjavagenix

# ==================================================
# 核心依赖 (Core Dependencies)
# ==================================================

# MCP框架 - Model Context Protocol
mcp>=1.0.0

# 数据验证和设置管理
pydantic>=2.0.0

# 数据库ORM和连接
sqlalchemy>=2.0.0

# 数据库驱动
pymysql>=1.0.0              # MySQL连接器
psycopg2-binary>=2.9.0      # PostgreSQL连接器

# 模板引擎
pystache>=0.6.0             # Mustache模板引擎，用于Java代码生成

# 异步文件操作
aiofiles>=23.0.0

# CLI框架
typer>=0.9.0                # 现代Python CLI框架
rich>=13.0.0                # 富文本终端输出

# AI服务集成
openai>=1.0.0               # OpenAI API客户端

# HTTP客户端
httpx>=0.24.0               # 异步HTTP客户端

# 环境变量管理
python-dotenv>=1.0.0

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# 开发依赖 (Development Dependencies)
# ==================================================

# 测试框架
pytest>=7.0.0
pytest-asyncio>=0.21.0      # 异步测试支持
pytest-cov>=4.0.0           # 测试覆盖率

# 代码格式化和检查
black>=23.0.0               # 代码格式化
flake8>=6.0.0               # 代码风格检查
mypy>=1.0.0                 # 静态类型检查

# Git钩子
pre-commit>=3.0.0

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# 文档依赖 (Documentation Dependencies)
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# 文档生成
mkdocs>=1.5.0
mkdocs-material>=9.0.0
mkdocstrings[python]>=0.22.0

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# 其他可能需要的依赖 (Additional Dependencies)
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# YAML配置支持
PyYAML>=6.0

# 日志处理
loguru>=0.7.0

# 路径处理
pathlib2>=2.3.7; python_version<"3.4"

# JSON处理增强
orjson>=3.8.0

# 配置文件解析
configparser>=5.3.0

# 时间处理
python-dateutil>=2.8.0

# 字符串处理
Jinja2>=3.1.0               # 备用模板引擎

# 数据库连接池
SQLAlchemy-Utils>=0.41.0

# 加密支持
cryptography>=40.0.0

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# 兼容性说明 (Compatibility Notes)
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# Python版本要求: >=3.9
# 支持的数据库:
#   - MySQL 5.7/8.0 (pymysql)
#   - PostgreSQL (psycopg2-binary)
#   - SQLite (内置)
#   - SQL Server (pyodbc - 可选)
#   - Oracle (cx_Oracle - 可选)

# 可选的额外数据库驱动:
# pyodbc>=4.0.0              # SQL Server
# cx_Oracle>=8.3.0           # Oracle

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# 安装说明 (Installation Instructions)
# ==================================================

# 1. 基础安装:
#    pip install -r requirements.txt

# 2. 开发环境安装:
#    pip install -r requirements.txt
#    pip install -e ".[dev]"

# 3. 使用uv安装 (推荐):
#    uv sync --extra dev

# ==================================================
# 版本锁定 (Version Pinning)
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# 注意: 这些是最低版本要求
# 生产环境建议使用 pip freeze > requirements-lock.txt
# 来锁定具体版本